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Cortex XSIAM®とSplunkの比較
SOC変革を通じた脅威検出の改善、調査の高速化、レスポンスの自動化。Splunkにさらに差を付けるAI支援ルール マッピング機能を新たに追加。
Splunk
低速なクエリ = 調査に時間がかかる
- パフォーマンスが低く、脅威ハンティングと調査に時間を要し、貴重なレスポンス時間が無駄に。
- 複数のコンソールとサードパーティ ツールを用いるため、脅威の検出とレスポンスが遅延。
- 従来の関連付けルールを現代的な分析機能向けに変換するネイティブ ツールが付属しない。
パロアルトネットワークスを選ぶ理由
迅速な調査、迅速な回答。
XSIAMはAIの力でアラートを自動的にグループ化して優先順位を考慮したケースを作成し、調査を大幅に高速化します。また、全体のコンテキストを即座に解明する迅速なクエリのおかげで、アナリストが手動検索ではなく脅威の阻止に集中できます。さらに、Splunk® やQRadar®の既存の関連付けルールをXSIAMの分析機能に自動マッピングするXSIAM Professional Assistantにより、AIでスコアリングした移行計画を数分で入手できます。
98%
Cortex XSIAMのMTTR削減効果。
Splunk
限定的な自動化 = 大量の手作業
- SOARのコンソールが統一されておらず、自動化に時間がかかり非効率。
- 繰り返しの低価値タスクにアナリストが忙殺され、レスポンスが遅延。
- 手作業の負荷が高く、アナリストの燃え尽き症候群と運用コストが悪化。
パロアルトネットワークスを選ぶ理由
最大限の自動化、最大限の効果。
XSIAMの先駆的な組み込みSOARがSOCワークフローのあらゆる段階を自動化し、手作業を全面的に削減します。また、スクリプト作成を行わずに即時デプロイできる事前構築済みプレイブックが1,000種類以上用意されているため、アナリストが反復作業ではなく価値の高い調査業務に集中できます。
75%
自動化で手作業を削減。
Splunk
手動検出 = 脅威の見落とし
- ネイティブEDR機能やインライン防御機能がなく、サードパーティ エージェントの追加導入が必要。コストが悪化するうえ、エンドポイントが無防備。
- 標準の分析機能が少なく、一般的な攻撃戦術の検出でも関連付けルールの手動作成と調整が必要。
- 手動構築ルールが生み出す膨大な誤検知とアラート ノイズの中に真の脅威が隠れ、SOCの処理能力が払底。
パロアルトネットワークスを選ぶ理由
真のアラートで本質を見抜く。
XSIAMには標準検出機能が10,000種類以上搭載されています。うち2,600種類は7万組織のユーザーから得たデータを基に訓練したMLを使用します。複数のアラートを単一のナラティブに集約する攻撃ストーリー機能と、脅威をリアルタイムにブロックするネイティブEDR機能により、ノイズと手動トリアージを大幅に削減します。
100%
MITRE ATT&CK®第6ラウンドで100%の検出率と業界最少の誤検知。
比べて分かる、明らかな優位性
 |  | |
|---|---|---|
クラウドの拡張性 | 拡張が容易で複雑さがない AIと分析のための現代的なクラウドベース ソリューションにより、拡張性の懸念を解消してイノベーションに注力できる環境を創出。 | パフォーマンス問題を引き起こす旧来の設計 アーキテクチャが複雑でオンボーディングに時間がかかる。複数のコンソールにコンテキストが分散しているため調査が遅延。 |
統合型プラットフォーム | 単一のプラットフォームで包括的に可視化 SIEM、EDR/XDR、SOAR、ASMなどのSecOps機能を直感的に扱えるプラットフォームに完全統合して業務を合理化。 | ツールとワークフローの分断 ネイティブなEDR、ASM、CDRを備えておらず、複数のコンソールとサードパーティ ツールへの依存が強まる。 |
検出の網羅性 | 先進的な分析と検出 10,000件の検出器と2,600件のMLモデルで100%の検出率を達成し、トリアージとレスポンスを高速化。 | 手動検出によりレスポンスが遅延 相関サーチはユーザーによる構築が必要で、MLアドオンは別途提供のため、維持費がかかりレスポンスが低速。 |
ネイティブ検出&防御 | リアルタイム エンドポイント防御 業界トップクラスのネイティブXDRでエクスプロイト攻撃を即座にブロックし、SOCにコンテキストを配信してリスクを削減。 | ネイティブEDR非搭載 純正品のEDRエージェントがなく、サードパーティ ツールの利用が必要なため、非効率でレスポンスに時間がかかる。 |
ネイティブ自動化 | エンドツーエンドのSOC自動化 統合型SOARでSOCのあらゆる作業を自動化。手作業を削減し、MTTRを最大98%高速化。 | 自動化は部分的で手作業の負荷が高い ライセンスと管理が独立したSOARは手作業のデプロイと維持を要し、レスポンス中のエクスペリエンスに一貫性がない。 |
移行スピード | AI支援ルール マッピング LLMに基づくProfessional Assistantが信頼度スコアを用いてSplunk/QRadarルールをXSIAMの1万件以上の検出器と関連付けし、移行を促進。 | 手作業のルール再構築 ルールの対応関係を手作業やサービスによって再構築する必要があるため、移行に時間を要し、網羅性のリスクがある。 |
パロアルトネットワークスを選ぶ理由
石油・ガス企業: XSIAMの導入成功事例
導入成果
- 関連イベントを単一の攻撃ストーリーに集約。組み込みの分析機能で数千件のアラートを単一の正確なインシデントにグループ化。
- 因果関係チェーンの全容を解明。初期侵害から横移動を経てデータ窃取に至る攻撃の流れをステップ別で明瞭に把握。
- 調査とレスポンスを高速化。追加のコンテキストを用いて根本原因分析を高速化し、対応策の素早い展開を可能に。
75%
調査が必要なインシデントの削減率
100%MITRE ATT&CKで記録した検出率
““XDRとXSOARの機能が大いに役立ちました。XSIAMは多様な機能が統合型プラットフォームに一元化されているため、次世代SOCを目指す上での次のフロンティアだと見ています。XSIAMの導入により、サイバー運用チームの大幅な自動化と強化が図れると見込んでいます””
75%手作業の削減効果
““市場で最も新しいNG-SIEM製品ですが…検出とアラートから是正に向けたレスポンス アクションまでをカバーするTDIRライフサイクル管理機能を既に備えています。この点で、ほとんどの競合ソリューションと同等以上です””
““パロアルトネットワークスのCortex XSIAMプラットフォームはコンプライアンス、ログ管理、脅威ハンティングなど多様な用途をサポートします…全セキュリティ データを一元化し、セキュリティに特化したMLデータ モデルを利用します””
““目下のセキュリティ環境ではAI駆動型のアプローチが重要であり、検証済みの効果的なAIソリューションを提供できるベンダーに注目することが肝要です。パロアルトネットワークスのPrecision AIシステムは、巧妙な脅威も含め、サイバー脅威の検出と防御で100%に近い精度の達成を意図しています。セキュリティ環境の進化を受けて、膨大なデータを分析して複雑なセキュリティ問題に対処する魅力的な手段としてAI統合が台頭しています””
75%インシデントの削減率
““Cortex XSIAMは、以前のSIEMでは不可能なやり方でセキュリティ運用を変革しました。検出、調査、レスポンス ワークフローの自動化とオーケストレーションを実現し、LOLCの生産性とセキュリティ体制を大幅に改善できました””
98%MTTRの短縮率
““CortexポートフォリオはSOCの成熟に大きく貢献しました。多数の脅威に狙われる状況で、このツール セットがもたらした利益は計り知れません。米国の州で最も優れたサイバー オペレーション センターの構築、管理、維持を目指していました。パロアルトネットワークスとの協力により、このビジョンを前進できました””
100%MITRE ATT&CKで記録した検出率
““XDRとXSOARの機能が大いに役立ちました。XSIAMは多様な機能が統合型プラットフォームに一元化されているため、次世代SOCを目指す上での次のフロンティアだと見ています。XSIAMの導入により、サイバー運用チームの大幅な自動化と強化が図れると見込んでいます””
75%手作業の削減効果
““市場で最も新しいNG-SIEM製品ですが…検出とアラートから是正に向けたレスポンス アクションまでをカバーするTDIRライフサイクル管理機能を既に備えています。この点で、ほとんどの競合ソリューションと同等以上です””
““パロアルトネットワークスのCortex XSIAMプラットフォームはコンプライアンス、ログ管理、脅威ハンティングなど多様な用途をサポートします…全セキュリティ データを一元化し、セキュリティに特化したMLデータ モデルを利用します””
““目下のセキュリティ環境ではAI駆動型のアプローチが重要であり、検証済みの効果的なAIソリューションを提供できるベンダーに注目することが肝要です。パロアルトネットワークスのPrecision AIシステムは、巧妙な脅威も含め、サイバー脅威の検出と防御で100%に近い精度の達成を意図しています。セキュリティ環境の進化を受けて、膨大なデータを分析して複雑なセキュリティ問題に対処する魅力的な手段としてAI統合が台頭しています””
75%インシデントの削減率
““Cortex XSIAMは、以前のSIEMでは不可能なやり方でセキュリティ運用を変革しました。検出、調査、レスポンス ワークフローの自動化とオーケストレーションを実現し、LOLCの生産性とセキュリティ体制を大幅に改善できました””
98%MTTRの短縮率
““CortexポートフォリオはSOCの成熟に大きく貢献しました。多数の脅威に狙われる状況で、このツール セットがもたらした利益は計り知れません。米国の州で最も優れたサイバー オペレーション センターの構築、管理、維持を目指していました。パロアルトネットワークスとの協力により、このビジョンを前進できました””
